commit b2a8f100929a76a830cff191bef657c54b8c969c
Author: Vlad <satogob75@gmail.com>
Date:   Wed Jan 31 20:52:28 2024 +0600

    r.py сравнение лиц text2.py id-шка

diff --git a/img/img.png b/img/img.png
new file mode 100644
index 0000000..7b852f5
Binary files /dev/null and b/img/img.png differ
diff --git a/r.py b/r.py
new file mode 100644
index 0000000..89ee3ad
--- /dev/null
+++ b/r.py
@@ -0,0 +1,54 @@
+import cv2
+import face_recognition
+
+# To capture video from webcam.
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+# To use a video file as input
+# cap = cv2.VideoCapture('filename.mp4')
+
+while True:
+    # Read the frame
+    _, img = cap.read()
+
+    # Находим координаты лиц с использованием face_recognition
+    faces_locations = face_recognition.face_locations(img)
+
+    # Draw the rectangle around each face
+    for (top, right, bottom, left) in faces_locations:
+        cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (255, 0, 0), 2)
+
+    # Если обнаружено два лица, сравниваем их
+    if len(faces_locations) == 2:
+        # Преобразуем кортежи в списки
+        face_encodings = [face_recognition.face_encodings(img, [face_location])[0] for face_location in faces_locations]
+
+        # Сравниваем лица
+        results = face_recognition.compare_faces(face_encodings, face_encodings[1])
+
+        # Выводим результат
+        if all(results):
+            print("Yes, лица похожи!")
+
+            # Сохраняем изображения только если лица совпадают
+            for i, (top, right, bottom, left) in enumerate(faces_locations):
+                cv2.imwrite(f'images/face_{i + 1}.png', img[top:bottom, left:right])
+
+            # Прерываем цикл, чтобы не продолжать поиск
+            break
+        else:
+            print("No, лица различны.")
+
+    # Display
+    cv2.imshow('img', img)
+    # Stop if escape key is pressed
+    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
+    if k == 27:
+        break
+
+# Release the VideoCapture object
+cap.release()
+# Close all OpenCV windows
+cv2.destroyAllWindows()
+
+
+# osr с опен cv
diff --git a/text2.py b/text2.py
new file mode 100644
index 0000000..44da0b6
--- /dev/null
+++ b/text2.py
@@ -0,0 +1,56 @@
+import cv2
+import pytesseract
+from matplotlib import pyplot as plt
+
+# Укажите путь к исполняемому файлу tesseract
+pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Users\ASUS\Desktop\fishrungame\treadBibliotek\tesseract.exe'
+
+
+def draw_boxes(image, boxes, texts):
+    for i, box in enumerate(boxes):
+        x, y, x_w, y_h = box
+        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + x_w, y + y_h), (0, 255, 0), 2)
+        cv2.putText(image, texts[i], (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
+
+
+def process_image(image_path, coordinates_list):
+    image = cv2.imread(image_path)
+    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+    # Применение OCR
+    custom_config = r'--oem 3 --psm 6 -l kir+eng+rus'
+    text = pytesseract.image_to_string(gray, config=custom_config)
+
+    # Получение координат и размеров квадратов
+    h, w, _ = image.shape
+    boxes = [(int(x), int(h - y_h), int(x_w - x), int(h - y)) for x, y, x_w, y_h in coordinates_list]
+
+    # Фильтрация квадратов по проценту (если нужно)
+    percentage_threshold = 1
+    filtered_boxes = [box for box in boxes if (box[2] * box[3]) / (w * h) * 100 >= percentage_threshold]
+
+    # Извлечение текста из области каждого квадрата
+    texts = []
+    for box in filtered_boxes:
+        x, y, x_w, y_h = box
+        crop_img = gray[y:y + y_h, x:x + x_w]
+        cropped_text = pytesseract.image_to_string(crop_img, config=custom_config)
+        texts.append(cropped_text)
+        print(f"Text inside the box at ({x}, {y}): {cropped_text}")
+
+    # Рисование квадратов и вывод текста
+    draw_boxes(image, filtered_boxes, texts)
+
+    # Отображение изображения с квадратами с использованием matplotlib
+    plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
+    plt.title('Image with Boxes and Text')
+    plt.show()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    image_path = 'img/img.png'
+
+    # Задайте координаты для каждого квадрата в формате (x, y, x_w, y_h)
+    coordinates_list = [(248, 399, 480, 330), (248, 399, 480, 282), (248, 399, 480, 230), (282, 399, 480, 190), (248, 399, 600, 160), (248, 399, 430, 120), (452, 399, 600, 103), (450, 395, 600, 60)]
+
+    process_image(image_path, coordinates_list)