57 lines
2.4 KiB
Python
57 lines
2.4 KiB
Python
import cv2
|
||
import pytesseract
|
||
from matplotlib import pyplot as plt
|
||
|
||
# Укажите путь к исполняемому файлу tesseract
|
||
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Users\ASUS\Desktop\fishrungame\treadBibliotek\tesseract.exe'
|
||
|
||
|
||
def draw_boxes(image, boxes, texts):
|
||
for i, box in enumerate(boxes):
|
||
x, y, x_w, y_h = box
|
||
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + x_w, y + y_h), (0, 255, 0), 2)
|
||
cv2.putText(image, texts[i], (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
|
||
|
||
|
||
def process_image(image_path, coordinates_list):
|
||
image = cv2.imread(image_path)
|
||
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
||
|
||
# Применение OCR
|
||
custom_config = r'--oem 3 --psm 6 -l kir+eng+rus'
|
||
text = pytesseract.image_to_string(gray, config=custom_config)
|
||
|
||
# Получение координат и размеров квадратов
|
||
h, w, _ = image.shape
|
||
boxes = [(int(x), int(h - y_h), int(x_w - x), int(h - y)) for x, y, x_w, y_h in coordinates_list]
|
||
|
||
# Фильтрация квадратов по проценту (если нужно)
|
||
percentage_threshold = 1
|
||
filtered_boxes = [box for box in boxes if (box[2] * box[3]) / (w * h) * 100 >= percentage_threshold]
|
||
|
||
# Извлечение текста из области каждого квадрата
|
||
texts = []
|
||
for box in filtered_boxes:
|
||
x, y, x_w, y_h = box
|
||
crop_img = gray[y:y + y_h, x:x + x_w]
|
||
cropped_text = pytesseract.image_to_string(crop_img, config=custom_config)
|
||
texts.append(cropped_text)
|
||
print(f"Text inside the box at ({x}, {y}): {cropped_text}")
|
||
|
||
# Рисование квадратов и вывод текста
|
||
draw_boxes(image, filtered_boxes, texts)
|
||
|
||
# Отображение изображения с квадратами с использованием matplotlib
|
||
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
|
||
plt.title('Image with Boxes and Text')
|
||
plt.show()
|
||
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
image_path = 'img/img.png'
|
||
|
||
# Задайте координаты для каждого квадрата в формате (x, y, x_w, y_h)
|
||
coordinates_list = [(248, 399, 480, 330), (248, 399, 480, 282), (248, 399, 480, 230), (282, 399, 480, 190), (248, 399, 600, 160), (248, 399, 430, 120), (452, 399, 600, 103), (450, 395, 600, 60)]
|
||
|
||
process_image(image_path, coordinates_list)
|